[세이프티퍼스트닷뉴스] 기존의 수동적 안전관리 방식의 한계를 넘어서, AI와 디지털트윈(DT)이 산업 안전을 혁신합니다.

사업장에서는 매순간 산업재해가 발생하고 있으며, 일부는 심각한 사고로 이어지고 있습니다. 그러나 여전히 안전 모니터링 및 보고 절차는 과거의 방식을 유지하며, 수동적 프로세스에 의존하는 경우가 많습니다.
 

이러한 전통적인 접근 방식은 분석과 조치 결정에 사람이 개입해야 하므로, 위험 해결까지 시간이 지연될 수밖에 없습니다.

AI 기반 자동화 예방 시스템을 도입은 안전관리에 여러 이점이 있습니다. 센서, 카메라와 같은 기기(기계의 센서, 근로자의 웨어러블 기기, 환경 모니터링 장비 등)를 활용해 위험 요소를 실시간 감지할 수 있습니다.

또한 AI는 방대한 데이터를 신속하게 분석하여 즉각적으로 위험을 파악하고, 과거 중대재해 데이터를 학습하여 유사한 위험 요소가 감지될 경우 작업자에게 경고를 보낼 수 있습니다. 

Agent AI와 Physical AI는 각각 다른 방식으로 문제 해결에 기여합니다. Agent AI는 다양한 시나리오를 학습하며 최적의 해결책을 모색하고, Physical AI는 실시간 데이터를 분석하고 현장에서 즉각적으로 반응합니다.

디지털트윈(DT)과 결합하면, Agent AI는 가상 환경에서 위험 상황을 시뮬레이션하고, Physical AI는 실제 현장에서 실시간으로 대응하여 보다 정교한 안전 관리가 가능합니다. 이 세 가지 기술이 결합되면 복잡한 문제에 대한 최적의 해결책을 제공할 수 있습니다.

디지털트윈(DT)은 물리적 시스템을 가상으로 재현하고 실시간 데이터를 분석하여 최적의 대응을 지원합니다. 이를 통해 위험을 최소화하고, 효율적인 해결책을 도출하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 재난 상황에서 가상실험을 통해 대처 방안을 사전에 테스트하고, 이를 실제 상황에 신속하게 적용할 수 있습니다.

AI는 안전 전문가의 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하고 방대한 데이터를 신속하게 분석하여, 전문가들이 현장 평가, 인력 관리, 안전 문화 조성 등 중요한 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI는 기존 안전 자료와 사례 연구를 학습해 맞춤형 안전 교육 프로그램을 제공하고, 직무별 고유한 위험을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

AI와 디지털트윈은 단순한 기술이 아닌, 작업장 안전을 보장하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 변화에 적응하고 기술을 활용하는 것이 필수적인 시대, 우리는 ‘궁즉변(窮卽變) 변즉통(變卽通) 통즉구(通卽久)’의 철학을 바탕으로 AI와 디지털트윈을 통해 새로운 가능성을 열어가야 합니다.

* 본 카드뉴스는 세이프티퍼스트 뉴스의 기사 내용을 재구성하여 제작되었습니다.

* 카드뉴스에 사용된 이미지는 생성형 AI 툴인 "Flux"와 "Fling AI"를 활용하여 제작되었습니다.